Open Data und Antidiskriminierungsarbeit (mit Moritz Neujeffski, OKFN/Datenschule)

ID 87814
 
== Datenbasierte Antidiskriminierungsarbeit ==

Open Data sind nicht-personenbezogene, digitale Daten, die allen 'internetfähigen Personen' kostenlos und unter freien Lizenzen zur Verfügung stehen. Im öffentlichen Dienst sind das z.B. Datensätze über Kulturdenkmäler, Brunnen, öffentliche Budgets oder ähnliches. Nun sind Daten an sich insofern diskriminatorisch, als sie klare Unterscheidungen treffen müssen. Inwieweit solche Open Data aber gerade dafür genutzt werden können, sich gegen verschiedene Formen von Diskriminierung einzusetzen und somit eine empowernde Funktion erlangen, darüber sprechen wir mit Moritz Neujeffski von der Open Knowledge Foundation Deutschland (OKFN). Mit dem Projekt Datenschule der OKFN war er im Oktober 2017 an einer Tagung der Organisation ufuq.de in Berlin beteiligt, in der es um genau diese Frage ging.

* http://www.ufuq.de/Open-Data-Antidiskrim...
* http://datenschule.de/
* http://www.ufuq.de/
* https://www.startnext.com/openschufa
* https://fragdenstaat.de/
Audio
18:58 min, 43 MB, mp3
mp3, 320 kbit/s, Stereo (44100 kHz)
Upload vom 04.04.2022 / 10:42

Dateizugriffe: 2081

Klassifizierung

Beitragsart: Interview
Sprache: deutsch
Redaktionsbereich: Politik/Info, Andere
Serie: Radia Obskura
Entstehung

AutorInnen: Radia Obskura
Radio: FRBB, Berlin und Brandenburg im www
Produktionsdatum: 02.03.2018
CC BY-NC-SA
Creative Commons BY-NC-SA
Namensnennung - Nicht-kommerziell - Weitergabe unter gleichen Bedingungen erwünscht
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